추천 시스템에는 크게 컨텐츠 기반 필터링, 협업 필터링, 하이브리드 3가지로 나누어 볼 수 있습니다. 그중 저희 팀은 대회 측에서 제공받은 Implicit Data를 효율적으로 운용할 수 있는 협업 필터링을 사용하였습니다.

협업 필터링은 비슷한 취향을 갖은 사용자가 좋아한 아이템을 사용자에게 추천하는 방법입니다. 협업 필터링은 "나와 비슷한 취향을 갖은 사람은 나와 비슷한 평가를 내릴거야. 나는 아직 구매하지 않았지만 다른 사람이 구매한 상품을 나도 갖고 싶을거야!" 라는 가정에서 시작합니다

Implicit Data란 사용자가 간접적으로 표현된 선호도, 취향을 나타내는 데이터(예를 들어, 사용자 행동 로그 데이터, 검색 기록, 클릭 기록, 방문 페이지, 구매 내역)를 의미합니다.